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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/43283AE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/08.04.12.29
Última Atualização2020:08.04.12.29.06 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/08.04.12.29.06
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.35.18 (UTC) administrator
DOI10.1093/mnras/staa1463
ISSN0035-8711
1365-2966
Chave de CitaçãoCarrubaAljDomLucFur:2020:MaLeCl
TítuloMachine learning classification of new asteroid families members
Ano2020
MêsJun
Data de Acesso04 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho764 KiB
2. Contextualização
Autor1 Carruba, Valerio
2 Aljbaae, Safwan
3 Domingos, R. C.
4 Lucchini, A.
5 Furlaneto, P.
ORCID1 0000-0003-2786-0740
Grupo1
2 DIDMC-CGETE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
4 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
5 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Endereço de e-Mail do Autor1 valerio.carruba@unesp.br
2 safwan.aljbaae@inpe.br
RevistaMonthly Notices of the Royal Astronomical Society
Volume496
Número1
Páginas540-549
Nota SecundáriaA1_QUÍMICA A1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOCIÊNCIAS A1_ENGENHARIAS_III A2_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA A2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B2_ENSINO B5_ENGENHARIAS_IV
Histórico (UTC)2020-08-04 12:29:06 :: simone -> administrator ::
2020-08-04 12:29:07 :: administrator -> simone :: 2020
2020-08-04 12:29:43 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:35:18 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesoftware: data analysis – celestial mechanics – minor planets
asteroids: general
ResumoAsteroid families are groups of asteroids that are the product of collisions or of the rotational fission of a parent object. These groups are mainly identified in proper elements or frequencies domains. Because of robotic telescope surveys, the number of known asteroids has increased from 10 000 in the early 1990s to more than 750 000 nowadays. Traditional approaches for identifying new members of asteroid families, like the hierarchical clustering method (HCM), may struggle to keep up with the growing rate of new discoveries. Here we used machine learning classification algorithms to identify new family members based on the orbital distribution in proper (a, e, sin (i)) of previously known family constituents. We compared the outcome of nine classification algorithms from stand-alone and ensemble approaches. The extremely randomized trees (ExtraTree) method had the highest precision, enabling to retrieve up to 97 per cent of family members identified with standard HCM.
ÁreaETES
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMC > Machine learning classification...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/43283AE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/43283AE
Idiomaen
Arquivo Alvocarruba_mahine.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/446AF4B
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/02.11.18.06 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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